{"id":8353,"date":"2025-09-12T08:11:37","date_gmt":"2025-09-12T08:11:37","guid":{"rendered":"https:\/\/iamds.com\/?page_id=8353"},"modified":"2025-10-15T14:31:12","modified_gmt":"2025-10-15T14:31:12","slug":"deeptest","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/iamds.com\/en\/deeptest\/","title":{"rendered":"DeepTest"},"content":{"rendered":"\n\t\t
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DeepTest \u2013 der\u00a0<\/span>Pr\u00fcfstand<\/span> f\u00fcr <\/span>verl\u00e4ssliche<\/span> KI<\/span><\/span><\/h2>\n<\/div>\n
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Automatisierte Tests f\u00fcr Daten, Modelle und Notebook\u2011Code. Reproduzierbar, versioniert, CI\/CD\u2011integriert.<\/span><\/p>\n<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

<\/div><\/div>Zum Start Q2\/26 benachrichtigen lassen<\/span><\/i><\/a>\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t
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Warum DeepTest?<\/span><\/h2>\n<\/div>
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DeepTest schlie\u00dft die L\u00fccke in der Qualit\u00e4tssicherung f\u00fcr KI-Systeme. In Machine-Learning-Projekten fehlen oft verbindliche Standards: Daten \u00e4ndern sich, Modelle driften, und ungetestete Annahmen f\u00fchren zu Regressionen und Unsicherheit. Ohne einheitliche Pr\u00fcfmechanismen bleibt die Zuverl\u00e4ssigkeit von KI-Systemen schwer nachweisbar und das Vertrauen in ihre Ergebnisse schwindet schnell.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t

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DeepTest \u00fcbertr\u00e4gt bew\u00e4hrte Software-Testprinzipien auf Daten, Modelle und Code \u2013 mit automatisierten Tests, klarer Versionierung und vollst\u00e4ndiger Nachverfolgbarkeit. So entstehen stabile, \u00fcberpr\u00fcfbare ML-Pipelines, die schnellere Zyklen, weniger Fehler und mehr Vertrauen erm\u00f6glichen.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t

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Was kann DeepTest?<\/h2>
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