Automatisierte Tests für Daten, Modelle und Notebook‑Code. Reproduzierbar, versioniert, CI/CD‑integriert.
Warum DeepTest?
DeepTest schließt die Lücke in der Qualitätssicherung für KI-Systeme. In Machine-Learning-Projekten fehlen oft verbindliche Standards: Daten ändern sich, Modelle driften, und ungetestete Annahmen führen zu Regressionen und Unsicherheit. Ohne einheitliche Prüfmechanismen bleibt die Zuverlässigkeit von KI-Systemen schwer nachweisbar und das Vertrauen in ihre Ergebnisse schwindet schnell.
DeepTest überträgt bewährte Software-Testprinzipien auf Daten, Modelle und Code – mit automatisierten Tests, klarer Versionierung und vollständiger Nachverfolgbarkeit. So entstehen stabile, überprüfbare ML-Pipelines, die schnellere Zyklen, weniger Fehler und mehr Vertrauen ermöglichen.
Was kann DeepTest?
Datenqualität sichern
Mit DeepTest erkennen Sie frühzeitig Fehler, Lücken oder Verzerrungen in Ihren Trainings- und Testdaten. So schaffen Sie die Basis für verlässliche KI- und Machine-Learning-Modelle und vermeiden teure Überraschungen im späteren Projektverlauf.
Ihr Vorteil: Mehr Sicherheit, bessere Ergebnisse – von Anfang an.
Modelle zuverlässig machen
DeepTest prüft Ihre KI-Modelle auf Herz und Nieren: Schwächen, Risiken und unerwartete Verhaltensweisen werden sichtbar, bevor sie zum Problem werden. Dabei werden auch Robustheit, Genauigkeit und Bias analysiert, um echte Stabilität sicherzustellen.
Ihr Vorteil: Maximales Vertrauen in Ihre KI – für stabile, nachvollziehbare Entscheidungen.
Code und Prozesse absichern
Mit DeepTest bleibt Ihr KI-Code sauber, effizient und nachvollziehbar. Automatisierte Linting-Checks, Code-Metriken und Unit-Tests sorgen dafür, dass Ihre MLOps-Prozesse jederzeit wartbar und auditierbar sind.
Ihr Vorteil: Weniger Fehler, mehr Transparenz – und jederzeit bereit für Audits.
Automatisierte Tests & Innovation
DeepTest erstellt automatisch neue Testfälle für Daten, Modelle und Code. Durch Simulation seltener Szenarien und metamorphe Transformationen wird Ihre KI robuster und bleibt auch bei Veränderungen zuverlässig.
Ihr Vorteil: Innovation ohne Risiko – Ihre KI wächst mit den Anforderungen.
Kontinuierliche Verbesserung
Mit DeepTest behalten Sie alle Änderungen in Ihrer MLOps-Pipeline im Blick. Automatisierte Regressionstests und Versionsvergleiche zeigen sofort, wenn sich die Qualität verschlechtert – so können Sie gezielt gegensteuern und Ihre Machine-Learning-Modelle stetig optimieren.
Ihr Vorteil: Nachhaltige Qualität und volle Kontrolle über Ihre Entwicklung.
Flexible Integration
DeepTest passt sich flexibel an Ihre IT- und MLOps-Landschaft an – egal ob Cloud, lokal oder hybrid. Die Lösung wächst mit Ihren Anforderungen und lässt sich nahtlos in bestehende CI/CD-Pipelines und Entwicklungsprozesse einbinden.
Ihr Vorteil: Zukunftssichere KI-Qualitätssicherung, die mit Ihrem Unternehmen skaliert.
Wie kann ich DeepTest einsetzen?
DeepTest integriert sich nahtlos in Ihre bestehende MLOps-Umgebung. Sie können es in CI/CD-Pipelines einbinden, um Daten-, Modell- und Code-Tests automatisiert auszuführen. Über definierte Qualitätsmetriken und Release-Gates steuern Sie Freigaben kontrolliert. Dank modularer Architektur lässt sich DeepTest sowohl für neue ML-Projekte als auch für bestehende Workflows nutzen – lokal, in der Cloud oder hybrid. So wird Qualitätssicherung für KI nicht zur Hürde, sondern zum Beschleuniger.
Seien Sie von Anfang an dabei.
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